Viele von Ihnen als Netzhautspezialisten unterstützen Kollegen aus anderen Fachbereichen der Augenheilkunde, während Sie gleichzeitig Ihr eigenes wachsendes IVOM bewältigen. Eine Pause zu machen, ist keine Option.
Reale Studien aus der ganzen Welt zeigen, dass weniger als 7 % der Patienten nie eine Injektion versäumen und nur 38 % nach 2 Jahren überhaupt noch kommen*.
*Quellen: PERSEUS-Studie, Eter 2021, n=803 / Medicare-Überprüfung, Lad 2014, n=459.237
Häufig müssen Sie aufgrund von Inkompatibilitäten zwischen Geräten manuelle Eingaben in Praxissysteme vornehmen. Einige von Ihnen haben erwähnt, dass sie sich eher als IT-Manager denn als Kliniker fühlen.
deepeye® TPS* bietet eine zweite Meinung auf Expertenebene, die auf Zehntausenden ähnlicher Fälle basiert, die mit außergewöhnlichen Ergebnissen behandelt wurden. Neben dem Grad der Krankheitsaktivität hebt die Software auch die maximalen IRF/SRF/PED-Bereiche hervor.
deepeye® TPS* liefert zum ersten Mal eine Vorhersage über das individuelle Ansprechen des Patienten auf die Behandlung und den zu erwartenden Behandlungsbedarf in den kommenden 12 Monaten (# bei IVIs).
deepeye® TPS* verarbeitet Scans von 10+ gängigen OCT-Geräten (HE, ZEISS, Topcon ...) und arbeitet mit ophthalmologischer Bildgebungssoftware wie HE Heyex 2 und in Zukunft auch Zeiss Forum und Topcon Harmony.
▫️ 24/7 Expertenunterstützung für jeden Kliniker bei der IVOM
▫️shorten / Intervall verlängern (T&E)
▫️or injizieren / warten (PRN).
▫️ Verfügbar in Ihrem Netzwerk.
Informieren Sie Ihre Patienten einfach und integriert in Ihren IVOM , um die Adhärenz und Persistenz zu fördern.
Beantworten Sie die am häufigsten gestellte Frage Ihrer Patienten: "Was passiert als nächstes?"
Eine KI-Lösung zur Unterstützung Ihres IVOM einschließlich überweisender Ärzte.
Ihre medizinischen Assistenten erstellen KI-Berichte mit nur einem Klick.
Initiiert von Ärzten für Ärzte: Das sagen die Nutzer von deepeye TPS über uns.
"Die deepeye-Lösung ermöglicht erstmals eine bedarfsgerechte, patientenindividuelle Behandlungsstrategie."
"Ich brauche keine KI, um AMD zu erkennen.
Ich brauche deepeye, um den Krankheitsverlauf meiner Patienten vorherzusagen."
"Ich war selbst sehr überrascht, wie einfach und konkret das Ergebnis ist. Wir können sehr konkret die Krankheitsaktivität und vielleicht auch die Prognose ablesen."
