Bienvenue dans la FAQ de deepeye Medical !
Nous répondons ici à vos questions les plus urgentes sur nos solutions d'IA innovantes pour lutter contre les maladies de la rétine et prévenir la cécité évitable.
Nous définissons l'IA comme une "intelligence augmentée" qui améliore les capacités des médecins, tout comme le fait l'AMA.
Il s'agit principalement de la "vérité de terrain" (voir ci-dessous). Il s'agit également de savoir ce qui est inclus dans l'ensemble de données, par exemple une scintigraphie OCT de 10 B-Scans ou de 49 B-Scans, les données cliniques d'accompagnement (s'agissait-il d'une visite de suivi ou d'une visite IVI), et le régime de traitement utilisé. Par exemple, il est très difficile de prédire l'intervalle de traitement optimal en utilisant uniquement les données T&E, car il y a souvent un surtraitement (initial) lors de l'extension.
La taille est importante en matière d'IA. Nous avons déjà accès à près d'un million de scans OCT provenant de plus de 70 cabinets d'ophtalmologie et de plusieurs essais cliniques randomisés, ce qui nous permet de sélectionner l'ensemble de données idéal pour la plupart des maladies rétiniennes, des recherches et des questions cliniques.
Pour le dépistage des maladies oculaires ou le diagnostic initial d'un patient, c'est moins pertinent. Pour prédire la réponse à un traitement, deepeye n'utilise généralement les données que si nous disposons d'au moins 20 OCT par sujet, ce qui correspond à une thérapie de 4 à 5 ans. Dans de nombreux hôpitaux universitaires très actifs qui disposent de grandes quantités de données OCT, ces données longitudinales sont rares, voire inexistantes, en raison d'obstacles techniques et organisationnels. Nous nous sommes associés aux quelques centres ophtalmologiques d'excellence qui ont commencé dès 2011 ( !) à suivre les progrès de leurs patients. Si un patient a reçu plus de 150 ( !) IVI, l'IA peut mieux comprendre comment des patients similaires réagiront au traitement.
Nous prétendons être agnostiques en matière d'appareils. Contrairement à presque tous les autres modèles d'IA ophtalmique existants, cela signifie que nous pouvons traiter des données provenant de différents types d'appareils d'imagerie. Par exemple, Heidelberg Engineering SPECTRALIS, ZEISS Cirrus, Topcon Triton... Certains fabricants d'OCT ou d'anciens modèles d'OCT nous posent encore des problèmes. Mais nous pouvons lire >95% des OCT existants.
C'est pourquoi il est très difficile pour une clinique ou une entreprise de développer sa propre IA et de la partager avec d'autres. L'IA ne fonctionne que pour un seul appareil OCT (dans la plupart des cas Heidelberg Engineering Spectralis), un seul schéma thérapeutique (T&E), une seule population (blancs caucasiens, âgés de 70 à 85 ans), un seul diagnostic (nAMD) ... Chez deepeye, nous avons combiné divers ensembles de données et utilisé des techniques de pointe pour nous assurer que notre IA peut s'adapter à la plupart des "domaines". Assurez-vous toujours que votre IA peut être utilisée pour les "domaines" pour lesquels vous avez l'intention de l'utiliser !
La qualité d'une IA dépend de celle de ses données d'entrée (ensemble de données d'entraînement). Comme le disent les chercheurs en IA, "Bullsh*** in, bullsh*** out". Les personnes qui sélectionnent l'ensemble de données d'entraînement et en vérifient la validité sont donc essentielles pour les performances de l'IA. Dans notre cas, nous faisons appel à plusieurs lecteurs certifiés (spécialistes de la rétine possédant des connaissances et une formation spécialisées) qui examinent les données, ajoutent des annotations, etc. en guise de vérité de base. Cela permet à notre IA d'obtenir de meilleurs résultats qu'un seul ophtalmologiste, mais l'IA ne peut jamais battre la vérité de terrain. Si vous utilisez une IA, demandez toujours la vérité de terrain !
Une IA doit être validée. Un ensemble de données représentatif est donc nécessaire. Cela signifie qu'il doit être aussi diversifié que la population avec laquelle l'IA sera utilisée. Si vous utilisez une IA, assurez-vous qu'elle est validée - comme la nôtre.
Nous proposons une série de solutions d'IA, notamment des outils d'assurance qualité des traitements, de pronostic thérapeutique optimal et de quantification des biomarqueurs, conçus pour les professionnels de la santé et les groupes pharmaceutiques.
Notre IA analyse les images OCT (tomographie par cohérence optique) pour identifier des biomarqueurs spécifiques et prédire les besoins thérapeutiques futurs de chaque patient.
Oui, notre technologie ne traite que des données anonymes et respecte les normes les plus strictes en matière de sécurité et de développement éthique de l'IA.
deepeye® TPS fournit une seconde opinion numérique de niveau expert, reflétant les tendances actuelles de l'activité de la maladie et les besoins de traitement correspondants au cours des 12 prochains mois. Il identifie de nombreux cas qui auraient dû recevoir un traitement, dont l'absence peut avoir contribué à une mauvaise acuité visuelle et à des résultats sous-optimaux.
Nous rationalisons les processus de diagnostic, offrons des recommandations de traitement personnalisées et nous nous intégrons de manière transparente dans les systèmes d'imagerie existants.
Nos produits s'intègrent facilement dans les logiciels d'imagerie OCT couramment utilisés et sont opérationnels grâce à une configuration simple et rapide.
